수많은 변화 속에서 어떻게 'Signal'을 찾을까?
ACT 01. SENSE SIGNALS
시장과 소비자, 상품을 설명하는 다양한 표현을 Beauty Schema로 해석해 시장의 신호를 읽어냅니다.
시장의 신호를 찾아내다
뷰티시장에는 트렌드, 소비자, 상품에 대한 수많은 데이터가 존재합니다. 하지만 이 많은 데이터 속에서 상품기획의 신호를 찾아내기는 어렵습니다.
LoudLabs는 서로 다른 관점에서 만들어지는 뷰티 정보를 Beauty Schema라는 공통 기준으로 해석합니다. 이 공통 기준은 표현 방식이 아니라, 그 안에 담긴 의미에 집중할 수 있게 하고 정보 간 관계를 해석할 수 있게 함으로써 새롭게 나타나는 시장 변화와 상품 기획에 의미 있는 신호를 읽어낼 수 있게 합니다.
→ 데이터는 있는 그대로 모으는 것만으로는 신호를 찾아낼 수 없습니다. 뷰티 맥락에서 해석되어야 마침내 시장의 신호가 보입니다.
HOW TO CATCH SIGNALS
빠르게 변화하는 뷰티 시장에서 새로운 변화를 포착하는 것이 바로 브랜드의 시작입니다. 실제 뷰티 시장에는 거의 매일 새로운 트렌드, 새로운 상품, 새로운 키워드가 쏟아집니다. 그러나 새롭게 등장하는 모든 트렌드, 상품, 키워드가 시장의 Signal이 되는 것은 아닙니다.
LoudLabs가 주목하는 시장의 Signal은 브랜드의 주요한 의사결정에 영향을 주는 맥락의 변화입니다. 즉, 새로운 맥락이 생겨나거나 기존의 맥락에 변화가 나타날 때를 시장의 Signal로 정의합니다. 이 Signal은 브랜드의 모든 의사결정[신규 상품의 기획, 기존 상품의 마케팅 소구, 상품의 리뉴얼]이 필요한 시점을 포착하게 하고 효과적인 의사결정을 지원합니다.
시장 곳곳에서 변화의 단서를 찾습니다
제일 먼저 LoudLabs는 뷰티 시장의 변화를 포착할 수 있는 다양한 소스[메이크업 트렌드, 소셜미디어, 커머스 플랫폼]에서 시장의 변화를 지속적으로 관찰하고 키워드로 전환합니다.
이 키워드는 새롭게 등장하는 뷰티 표현, 부상하고 있는 트렌드, 최근 출시된 상품의 특징, 소비자가 상품을 이야기하는 방식 등을 포함합니다. 다만 이 키워드들은 변화의 단서들일 뿐 바로 시장의 Signal이라고 판단하지 않습니다.
Beauty Schema로 변화의 맥락을 읽습니다
뷰티 시장에서는 동일한 상품 특징이나 소비자 니즈를 서로 다른 언어로 표현합니다.
이러한 특성은 뷰티라는 도메인에서 시장의 Signal을 명확하게 이해하기 어렵게 하는 요인이기도 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 LoudLabs는 Beauty Schema를 개발했습니다. 키워드의 맥락을 이해하기 위한 일종의 프레임워크로, 키워드가 갖는 중의성, 키워드 간의 연관성과 인과성을 반영한 구조입니다.
이전 단계에서 키워드로 포착된 변화의 단서들은 이 Schema를 통해 해석되어 맥락을 가지게 됩니다.
맥락이 변화하고 있는지 확인합니다
키워드의 맥락이 파악된 후, 이것이 일시적인 변형인지 실제 시장의 변화인지를 여러 관점을 통해 확인합니다.
LoudLabs는 총 5개의 관점에서 맥락의 변화를 확인합니다.
SIZE - 관련 특징이 얼마나 많이 나타나는가
MOMENTUM - 최근 그 존재감이 커지고 있는가
SPREAD - 표현이 얼마나 다양해지고 있는가
RELATION - 다른 특징들과의 관계가 달라지고 있는가
PRESENCE - 트렌드와 시장에서 반복적으로 나타나는가
여러 관점에서 맥락의 변화가 확인되면 Signal로 포착합니다
특정 표현이 내포하는 맥락이 최근 출시된 상품에서 빈번하게 나타나고, 다양한 표현으로 변형이 되며, 다른 맥락들과의 관계가 달라지고, 여러 트렌드에서도 반복적으로 나타난다면 이는 의미 있는 변화가 일어나고 있다고 볼 수 있습니다.
새로운 키워드의 등장뿐 아니라, 이미 존재하던 키워드도 그 크기와 확산의 속도, 연관 관계가 달라진다면 시장의 변화로 포착합니다.
이와 같이 5가지 관점에서 변화가 포착될 때 LoudLabs는 그것을 Signal로 정의합니다.